在人工智能与教育融合发展方面，昌邑市都昌街道都昌小学引进了AI课堂评价平台。此平台中AI课堂研究的重点最重要的包含：教师方面包括教师的综合能力和课堂教学行为、教学设计能力、课堂思维的培养等；学生方面包括学生学习行为、学生应答分析等。

　　AI课堂平台操作方面。平台数据包括课堂分析报告、教师成长报告、教师同课异构、校级综合报告。比如，课堂分析最重要的包含教师的综合能力、课堂教学行为、课堂思维培养、学生学习行为、教学设计力度五大方面。而教师成长报告最重要的包含教师课堂类型统计、教学设计统计、教师课堂类型统计、课堂教学能力趋势/课堂活动与学生行为分布趋势、课堂问题分布趋势、课堂交流反馈行为分布、教师个人执行度分析。登录AI课堂智慧评价平台后就会看到，平台由4部分构成，分别是课堂分析、AI教学过程分析、系统管理和资源中心。课堂分析包括：录播教室管理、录播分析排课、上传课堂分析。AI教学过程分析包括课堂分析报告列表、教师成长报告列表、教研同课异构、校级综合报告、我的课堂列表。系统管理又包括用户管理和角色管理。

　　基于数据来进行课堂调节。首先，在教师类型上，促进课堂由教师主导型走向师生互动和自主探究型；依据教师教学设计能力6个维度：理解教学内容以及教学法、理解学生、设计学习目标、选择学习资源、匹配学习活动、设计学习评价进行课程重设，力求设计六维度高度整合的课堂。其次，在理解学生、理解课程、理解教学、理解技术4方面提高教师教学素养，努力打造全能型教师。在跨学科和年级方面，关注学科下高阶思维引导数据、教师教学素养能力和教师课堂教学能力水平数据排名情况。关注各个年级的高阶思维引导数据、教师教学素养能力和教师课堂教学能力水平数据排名情况。

　　1.提前谋划，精心准备。事先对AI课堂智慧评价平台做学习和研究。首先，学校层面以初中部为单位，通过对AI课堂智慧评价平台做学习和研究，对AI课堂智慧评价方式和实施有一个具体的理解和规划。然后，召开专门培训会议，群策群力，与相关成员做好协商，并采取他们提供的建议。通过培训，让老师们认识到AI在教育领域的应用，特别是在教师专业化发展方面所起到的重大作用。依托大数据分析、精准化课堂评价、资源智能推送创新教育场景，赋能课堂教学，让学生和教师都得到更好的发展。

　　制定方案，启动仪式。作为一种新型的教育形态，学校针对在教学目标、教学内容、情境设计等方面面临的困境，根据本校学情，研究制定系统运用的目标和具体方案，围绕如何让AI给教育赋能，在共同意愿的前提下，共同商议其形式、内容、原则、对象、方式、注意问题等。组建AI智慧课堂赋能团队、实施团队、评价团队和分析诊断团队。

　　2.立足方案，保证实施。确定人员，骨干先行。确定AI智慧课堂实施团队核心成员，骨干教师先行，确定正确的取向，为后续起示范作用。通过常态化录播、教学行为分析、智慧个性教学实现智慧运用。基于课堂评价模型和相关量表，对骨干教师课前、课中、课后3个部分进行智能化分析。课前，系统结合中国教育科学研究院未来学校实验室的CFS教学设计能力评价量规来对教师的教学设计能力做出评价，从而提升教师的教学设计能力；课中，通过课堂教学的音视频数据将教师的教学过程与行为进行数字化解构，结构化采集与分析课堂教学的过程性数据；课后，对教师的教学过程和教案进行匹配，分析教师的教学设计在课堂中的实施情况，从而帮助教师进行反思优化。骨干教师先行，推动了循证教研和精准培训，保障了方案的高质量推进。

　　活动多样，全员参与。基于AI的AI学智慧教育平台，开展一系列教育信息化智能课堂教学研究，用信息技术赋能教育，让人工智能助力课堂，为师生减负增效，为学生提供更多个性化的学习资源和智能化的学习环境。每周定期开展专项集体教研，加强对AI智能分析助力课堂教学的行动研究，每位教师撰写研究报告。以“AI+专题教研”为驱动，打造智慧教学新范式。开展基于“大数据驱动的AI智能化精准教学”的“青年教师课堂教学跟踪研究”系列活动，以“AI+课程建设”为桥梁，搭建素养提升新跑道。一直在改进教育学生的方式、精炼教学语言，提高个人专业素养。

　　3.定期总结，不断的提高。定期总结，知行合一。人工智能赋能教育教学改革与落地实践的阶段性总结，有助于促进混合式教学模式的推广与应用，寻找到更多基于学生核心素养培养的课程改革新路径，为提升教育教学水平和教育质量提供一定参考与借鉴，促进教师队伍信息化专业化水平的提高。

　　反思复盘，一直在优化。学校AI赋能团队采集常规课堂教学全样本大数据，构筑“上课录课—课例上传—系统生成分析报告—反思精进”新型数字化教研模型。对课堂评价内涵、价值、应用一直更新认知，引导大家在未来的教学教研工作中探索实践，积极探寻学校课堂评价改革和教研手段变革的新路径。

　　在人工智能与教育融合发展方面，昌邑市都昌街道都昌小学引进了AI课堂评价平台。此平台中AI课堂研究的重点最重要的包含：教师方面包括教师的综合能力和课堂教学行为、教学设计能力、课堂思维的培养等；学生方面包括学生学习行为、学生应答分析等。

　　AI课堂平台操作方面。平台数据包括课堂分析报告、教师成长报告、教师同课异构、校级综合报告。比如，课堂分析最重要的包含教师的综合能力、课堂教学行为、课堂思维培养、学生学习行为、教学设计力度五大方面。而教师成长报告最重要的包含教师课堂类型统计、教学设计统计、教师课堂类型统计、课堂教学能力趋势/课堂活动与学生行为分布趋势、课堂问题分布趋势、课堂交流反馈行为分布、教师个人执行度分析。登录AI课堂智慧评价平台后就会看到，平台由4部分构成，分别是课堂分析、AI教学过程分析、系统管理和资源中心。课堂分析包括：录播教室管理、录播分析排课、上传课堂分析。AI教学过程分析包括课堂分析报告列表、教师成长报告列表、教研同课异构、校级综合报告、我的课堂列表。系统管理又包括用户管理和角色管理。

　　基于数据来进行课堂调节。首先，在教师类型上，促进课堂由教师主导型走向师生互动和自主探究型；依据教师教学设计能力6个维度：理解教学内容以及教学法、理解学生、设计学习目标、选择学习资源、匹配学习活动、设计学习评价进行课程重设，力求设计六维度高度整合的课堂。其次，在理解学生、理解课程、理解教学、理解技术4方面提高教师教学素养，努力打造全能型教师。在跨学科和年级方面，关注学科下高阶思维引导数据、教师教学素养能力和教师课堂教学能力水平数据排名情况。关注各个年级的高阶思维引导数据、教师教学素养能力和教师课堂教学能力水平数据排名情况。

　　1.提前谋划，精心准备。事先对AI课堂智慧评价平台做学习和研究。首先，学校层面以初中部为单位，通过对AI课堂智慧评价平台做学习和研究，对AI课堂智慧评价方式和实施有一个具体的理解和规划。然后，召开专门培训会议，群策群力，与相关成员做好协商，并采取他们提供的建议。通过培训，让老师们认识到AI在教育领域的应用，特别是在教师专业化发展方面所起到的重大作用。依托大数据分析、精准化课堂评价、资源智能推送创新教育场景，赋能课堂教学，让学生和教师都得到更好的发展。

　　制定方案，启动仪式。作为一种新型的教育形态，学校针对在教学目标、教学内容、情境设计等方面面临的困境，根据本校学情，研究制定系统运用的目标和具体方案，围绕如何让AI给教育赋能，在共同意愿的前提下，共同商议其形式、内容、原则、对象、方式、注意问题等。组建AI智慧课堂赋能团队、实施团队、评价团队和分析诊断团队。

　　2.立足方案，保证实施。确定人员，骨干先行。确定AI智慧课堂实施团队核心成员，骨干教师先行，确定正确的取向，为后续起示范作用。通过常态化录播、教学行为分析、智慧个性教学实现智慧运用。基于课堂评价模型和相关量表，对骨干教师课前、课中、课后3个部分进行智能化分析。课前，系统结合中国教育科学研究院未来学校实验室的CFS教学设计能力评价量规来对教师的教学设计能力做出评价，从而提升教师的教学设计能力；课中，通过课堂教学的音视频数据将教师的教学过程与行为进行数字化解构，结构化采集与分析课堂教学的过程性数据；课后，对教师的教学过程和教案进行匹配，分析教师的教学设计在课堂中的实施情况，从而帮助教师进行反思优化。骨干教师先行，推动了循证教研和精准培训，保障了方案的高质量推进。

　　活动多样，全员参与。基于AI的AI学智慧教育平台，开展一系列教育信息化智能课堂教学研究，用信息技术赋能教育，让人工智能助力课堂，为师生减负增效，为学生提供更多个性化的学习资源和智能化的学习环境。每周定期开展专项集体教研，加强对AI智能分析助力课堂教学的行动研究，每位教师撰写研究报告。以“AI+专题教研”为驱动，打造智慧教学新范式。开展基于“大数据驱动的AI智能化精准教学”的“青年教师课堂教学跟踪研究”系列活动，以“AI+课程建设”为桥梁，搭建素养提升新跑道。一直在改进教育学生的方式、精炼教学语言，提高个人专业素养。

　　3.定期总结，不断的提高。定期总结，知行合一。人工智能赋能教育教学改革与落地实践的阶段性总结，有助于促进混合式教学模式的推广与应用，寻找到更多基于学生核心素养培养的课程改革新路径，为提升教育教学水平和教育质量提供一定参考与借鉴，促进教师队伍信息化专业化水平的提高。

　　反思复盘，一直在优化。学校AI赋能团队采集常规课堂教学全样本大数据，构筑“上课录课—课例上传—系统生成分析报告—反思精进”新型数字化教研模型。对课堂评价内涵、价值、应用一直更新认知，引导大家在未来的教学教研工作中探索实践，积极探寻学校课堂评价改革和教研手段变革的新路径。