松山湖科学会议是广东院士联合会与东莞市人民政府为科学家展开前沿科学、技能交流一起打造的品牌科学会议, 旨在树立前沿科学学术交流渠道, 促进学科穿插与交融, 营建粤港澳大湾区科学气氛, 助力粤港澳大湾区世界科学技能创新中心和大湾区综合性国家科学中心建造. 2023年松山湖科学会议聚集“脑科学与类脑技能”范畴, 瞄准科技重要战略范畴, 显示打造前沿科学高地、抢滩工业新蓝海的决计. 本期专题会集展现了本次会议获得的对脑科学及类脑技能范畴未来开展的新趋势观念观点、最新打破性开展、新的学术效果和研讨办法.

  神经退行性疾病给社会与家庭带来严峻应战, 成为全世界健康重视焦点. 动物模型在研讨这类疾病的病因和医治方面起到根底性效果. 本文详细描绘了树立阿尔茨海默病、帕金森病和肌萎缩性脊髓侧索硬化症等常见神经退行性疾病模型的办法. 基因修改技能如CRISPR/Cas9提高了模型的精度, 有效地促进了药物开发和防备战略. 虽然现有模型不能彻底模仿人类疾病的杂乱性, 遗传多样性小鼠和基因修改技能将为该范畴带来革新.

  大规模类脑核算, 获益于其类似于大脑的结构和信息处理方式, 在功耗、时序信息处理、生物合理性等方面展现出巨大的潜力, 为AI范畴的开展供给了新范式. 本文会集探讨了大规模类脑神经网络中脉冲神经元、深度练习结构和神经形状芯片等方面的研讨开展、使用和面临的应战.

  脑神经信号监测与调控技能在疾病医治、军事、教育、文娱等范畴具有宽广的开展和使用远景. 本文扼要介绍脑神经信号监测与调控技能的根底原理, 论述侵入式脑信号监测与调控技能的研讨现状, 评论其面临的问题与应战, 并对该技能在脑机接口等前沿范畴中的使用远景进行展望.

  体系回忆了近年来焦虑的脑认知机制研讨和临床使用开展, 提出了新的考虑和主张. 经过整理焦虑的认知和神经机制模型, 提出了焦虑的动态脑网络模型；总结了焦虑妨碍的确诊符号与猜测目标, 提出了树立多模态客观符号目标东西集的思路；汇总了焦虑妨碍的干涉与医治办法, 指出了个性化精准干涉和分级防备的新见地.

  压力应激耐性是个别在面临窘境、伤口、悲惨剧乃至严重要挟时, 可以杰出习惯的才能. 本文首要介绍了探求压力应激耐性的动物模型, 总结了压力应激耐性的分子、细胞和神经环路机制的研讨开展, 并描绘和探讨了其向临床转化、作为新抑郁症医治战略的可行性.

  受脑科学研讨启示, 本研讨提出了面向无人移动渠道的自主进化学习体系, 包含即时性进化、长时性进化和推理链进化3个层次, 致力于打破现存技能在杂乱多变环境-目标-使命条件下的约束. 最终, 对人工智能自主进化技能在无人移动渠道上的典型使用进行了深入分析, 提出了现有办法的应战和未来研讨方向, 为推进无人移动渠道在动态杂乱条件下的泛化与外推才能供给了新的思路与办法.

  首要介绍视觉芯片的概念和架构, 然后介绍视觉芯片的各项关键技能包含实数型、脉冲型视觉图画传感器, 实数型、脉冲型视觉图画处理器, 视觉图画处理算法和图画传感器/处理器一体化集成技能的开展现状, 最终简述视觉芯片的未来开展方向.

  根据MOSFET的新式核算电路硬件开支大, 体系能效低. 针对该问题, 在数值核算范畴, 本文研发了电荷捕获型晶体管, 完成了三元素乘法运算, 加快了多项式回归使命；在智能核算范畴, 本文研发了离子栅型晶体管, 完成了神经元的时空信息整合功用, 模仿了注意力改变现象.

  跟着人工智能的开展, 怎样来完成高效空间认知成为研讨热门. 本研讨从生物智能视角动身, 提出了一种认知地图构建体系, 结合网格细胞和方位细胞模型完成途径积分与方位表征, 并交融视觉与IMU数据优化位姿估量. 试验在实在场景中验证了体系的有效性与准确性. 这为了解大脑空间认知供给了新视角, 也为具身智能创始了新途径.